北京理工大学智慧督导系统，华栖云技术助力

随着人工智能(réngōngzhìnéng)技术的深度应用，高等教育加速向(xiàng)数智化转型。北京理工大学（以下简称北理工）积极(jījí)依托AI构建(gòujiàn)教育新生态，探索人工智能赋能人才培养的创新路径，相关实践近日被央视《焦点访谈》栏目专题报道。 作为北理工的深度技术(jìshù)合作伙伴，华栖云秉持“共研共创”理念，已携手其打造一体化智慧教学空间、多(duō)场景教学智能体及智慧督导系统，形成覆盖教、学、评全流程(liúchéng)的智慧教育(jiàoyù)生态体系。此次节目中，便聚焦报道了双方共创的智慧督导系统。 该系统采用人机协同的AI评价(píngjià)技术，实现高度自动化课堂(kètáng)教学质量(jiàoxuézhìliàng)评价。通过在线巡课系统实时捕捉课堂全景，预警课堂异常情况。同时以多种评价手段进行课堂督导，融合实时评价、过程评价、综合评价、对比评价多元维度，全流程追踪(zhuīzōng)教学质量动态，生成含个性化改进建议的智能督导报告，助力(zhùlì)学校教学质量实现常态化提升。 AI实时(shíshí)巡课，异常情况秒级响应 覆盖314间教室的(de)日常巡课系统实时在线 同步(tóngbù)为督导专家开通远程巡课通道 教师迟到(chídào)、接打电话等异常行为触发毫秒级预警 预警信息一键推送至(zhì)教务平台 教务人员可远程介入并(bìng)及时处理突发情况 多维评价指标(zhǐbiāo)，精准解读课堂状态 采用多元评价手段开展(kāizhǎn)课堂督导 解析课程组织、教学进度(jiàoxuéjìndù)、教学方式等多维度指标 全流程追踪教学质量动态(dòngtài) 独创学生学习情绪变化评价(píngjià)指标 基于抬头率、前排就坐率等数据研判学生学习情绪变化(biànhuà) 进而(jìnér)识别和判断课堂教学质量 帮助老师读懂(dúdǒng)课堂状态 师生动态行为(xíngwéi)画像，构建教学反思闭环 整合(zhěnghé)教学过程数据构建动态化师生行为画像 结合课堂视频切片(qiēpiàn)与情绪指数热力图 回溯(huísù)“学生抬头率骤降”“互动冷场”等关键节点 精准把握课堂兴趣点与薄弱环节(bóruòhuánjié) 形成“数据洞察—视频回溯—策略生成(shēngchéng)”三阶反思模型 让教学反思落地为(wèi)可操作的改进策略 个性化(gèxìnghuà)督导报告，让教学督导成为长期陪伴 督导报告包含(bāohán)个性化改进建议与教师改进轨迹记录 形成可追溯的教学(jiàoxué)成长档案 让教学督导从(cóng)单次评估变为长期陪伴 同时覆盖课程/学科/院校/教师个人的四级报告体系(tǐxì) 构建起全场景(chǎngjǐng)覆盖的智能督导报告矩阵 自2024年建立至今(zhìjīn)，北理工数智化教学质量评析服务平台已覆盖学校314间(jiān)教室，助力课堂朝着更高效、更智能的方向迈进，为师生带来全新(quánxīn)的教学体验。 不止于在北理工的成功实践，华栖云“栖评”智慧教学(jiàoxué)评价系统已在众多(zhòngduō)高校落地，以AI能力持续赋能教学质量常态化提升。 与浙江大学教育学院共创(gòngchuàng)课堂教学即时性评价(píngjià)框架，为督导课堂观察提供(tígōng)即时性标签，利于记录、诊断和判断课堂教学行为，极大提升视频督导效率； 四川师范大学则从人才培养目标出发，构建端到端的培养过程管控，建立校院两级质量(zhìliàng)管理体系，综合多种(duōzhǒng)评价内容，使教学改进方案采纳率显著提升(tíshēng)...... 华栖云以技术深耕赋能教育数智化转型(zhuǎnxíng)，也始终以高校实践反哺技术创新——依托30+高校真实课堂多视角(shìjiǎo)、多维度教学数据集，历经百万级数据训练，构建20+维度教学行为(xíngwéi)标签体系，形成深度(shēndù)贴合(tiēhé)高校教学场景的教学质量专家模型；基于时空特征融合算法，实现(shíxiàn)异形教室全视角识别，精准掌握学生课堂行为，打造最懂课堂的AI分析系统。 从央视聚焦的(de)(de)北理工实践到众多高校的常态应用，华栖云始终以技术创新服务教育需求。未来，华栖云也将不断优化教学评价解决方案(jiějuéfāngàn)，助力更多院校实现教育质量评析的数智化升级。 （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者(dúzhě)提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或(huò)与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考(cānkǎo)。）